大数据告诉你：学霸是怎样炼成的！

　　大数据告诉你：学霸是怎样炼成的！

　　近【jìn】日，国内大【dà】数据领域领军专【zhuān】家、电子科技【jì】大学周涛教授与有着近十【shí】年【nián】学工部长教育经验的【de】吕【lǚ】红胤研究员，花费了【le】近【jìn】大【dà】半年的时间，联合【hé】研发出一套“大数据”系【xì】统【tǒng】——“学生画像”。

　　该系统利用校【xiào】园一卡通追踪学生行为轨迹【jì】，通过对学生吃【chī】饭、打水、出行、消【xiāo】费行为【wéi】记录，“算”出每名学生【shēng】的学习、生活【huó】状态【tài】。更厉害的是，通过对学生日【rì】常学习状态【tài】的追【zhuī】踪【zōng】，该系统还会对学生的期末成【chéng】绩乃至大学四年后的就业情况作出预警——

　　注：系统用排名均值来计量学生成绩的【de】优异【yì】。排名均值=学【xué】生在所在【zài】专业的【de】年【nián】级排名/本专业的总人数，排名均值越接近0，代表【biǎo】该学【xué】生的【de】成【chéng】绩越好。

　　学霸是如何炼成的?

　　学霸出门时间通常比较固定

　　研究人员分析了近半年的宿舍门禁、吃饭、进出图书馆等刷卡记录，发现成绩较好的学生作息时间比成绩差的更规律。

　　例如，某专业排名第3的小【xiǎo】雪，几乎每天固定在8点、12点、14点三个时间点出门，留在【zài】宿【xiǔ】舍的【de】总时长低【dī】于专业平均水平。而该专业成绩【jì】排名第61的小石每天【tiān】进出宿舍的时间很随【suí】机【jī】，而【ér】且通常每次外出的时长不超过2小时，“宅指【zhǐ】数”明显高于专业平均【jun1】水平。

　　此外【wài】，研究人员【yuán】还【hái】发【fā】现，9点前出现在食堂吃【chī】早餐的同学，成绩也相对【duì】更好。

　　学霸最爱在晚上9-21点洗澡

　　上图中，横轴代表了时间点，竖轴【zhóu】则【zé】代表了在当前【qián】的【de】时【shí】间【jiān】点下【xià】，学生【shēng】的洗澡概率。电子科大的澡堂是全【quán】天开放的，但研究团队发现，晚上10——11点，学习好【hǎo】的学生与学习差的学生【shēng】洗澡【zǎo】概率出现了较大的差异。简言之【zhī】，集【jí】中【zhōng】在【zài】晚上10到11点【diǎn】之间洗澡的学【xué】生成【chéng】绩更优异【yì】。

　　不管【guǎn】是出门时间还是洗澡时【shí】间，抑或【huò】是相对固定的早餐时间，都是【shì】学生作息【xī】规律的【de】具体体【tǐ】现。研究人员发现，较有【yǒu】规律的学生【shēng】群【qún】体【tǐ】，除【chú】了【le】成绩上的优势外，考研成功率以及出国留学获得奖【jiǎng】学金的【de】概率均高于一般学生。这也【yě】从侧面印【yìn】证了生【shēng】活的规律性【xìng】对【duì】于成绩有正面影【yǐng】响的结论。

　　学霸爱泡图书馆和自习室

　　在【zài】样本量【liàng】足【zú】够【gòu】庞【páng】大的情况下，学生在一【yī】定时期内的行【háng】为追踪确实可以反映他的学习和生活状【zhuàng】态。比如，如果【guǒ】一个学生的打卡记录显示【shì】，他【tā】长期【qī】在教学楼的饮水【shuǐ】机上打水，那一定程度上就说明了，教学楼是他【tā】的【de】长期活【huó】动地点【diǎn】。

　　“学【xué】生画像”的研究团【tuán】队，通过【guò】大数据分析，发【fā】现了出入图书馆次数多少与学【xué】习成【chéng】绩的【de】好坏存在着一定的相关性，即：出入图【tú】书【shū】馆次数【shù】比【bǐ】较多的学生【shēng】，成绩要优于出入图书【shū】馆次数比较少【shǎo】的【de】学生。同一个学生，随着他出入【rù】图【tú】书【shū】馆次【cì】数的增多或减少，他【tā】的成绩排名在上下浮动。如图↓↓

　　这样的相关【guān】性，同【tóng】样适用于学校的教学【xué】楼↓↓(注：在【zài】教【jiāo】室打水代【dài】表【biǎo】该学生出现在了教【jiāo】学楼~)

学霸也扎推?

　　现实中【zhōng】，每个人【rén】都会受到种【zhǒng】种环【huán】境的【de】影响。无疑，处于校园【yuán】之中，身【shēn】边人的学习状【zhuàng】态，自然也会影响到学生自【zì】身的成绩好坏。

　　研究团队发现，如果一个大学生，他身边的朋友成绩比较好，那他自身的成绩也相对较好!

　　想要成为一枚学霸?先找个学霸好友吧——

　　期末会不会挂科?算一下吧

　　在这项【xiàng】研究中【zhōng】，研究团队专门设【shè】计出了一系列辅助学生更好完成大学学业【yè】的【de】功能模块——“挂科预警【jǐng】”。

　　想知道你学期末会不会挂科?那就算一算喽!

　　挂科率=努力程度 + 学习基础;

　　努力程度依据:教学楼打水频率+进出图书馆的时间与次数;

　　学【xué】习基础【chǔ】：用已【yǐ】考科目成绩、已考与【yǔ】将考科目之间的关联性算【suàn】出;

　　一旦你的挂科【kē】率触【chù】碰到了预警红线【xiàn】，那系统便会自动为【wéi】负责你学习【xí】的辅导【dǎo】员推送【sòng】预警信息!

　　“前方高能预警，您的挂科【kē】率【lǜ】有【yǒu】偏高【gāo】趋势，请好好学习——”自【zì】从有了“挂【guà】科预警”系【xì】统【tǒng】，妈妈再也不用担心【xīn】我【wǒ】挂科了——

　　四年后，你会成为失业大军中的一员吗?

　　如今，就业形势一年比一年紧张。作为学生，你在担心毕业即失业?作为高校的管理【lǐ】者，你会困惑于如何帮助学【xué】生突破重【chóng】围吗【ma】?嗯，好【hǎo】消【xiāo】息来了!

　　“学生画【huà】像”研究团【tuán】队通过大量的数据【jù】分【fèn】析，研究得出了一个学生【shēng】的毕【bì】业去向与【yǔ】他【tā】在校期间的生活规律有着【zhe】一定的关联性。

　　电子科技大学教育大数据研【yán】究所副所长、原微软亚洲研究院【yuàn】的连【lián】德【dé】富教【jiāo】授在【zài】接受中国青年报(ID：zqbcyol)采访【fǎng】时表示【shì】，通过【guò】对比往届毕业生的毕业去向【xiàng】，他们发【fā】现，就业困难学生群体身上确实【shí】存【cún】在某些相似的行【háng】为【wéi】特征。比如，与其他同学相【xiàng】比，就【jiù】业【yè】困难学生在【zài】校【xiào】期间的生活普遍不太规律。此外，就业困难学【xué】生在图【tú】书馆的借阅书目也【yě】更偏向于悬疑【yí】科幻小说以【yǐ】及与游戏相关的书籍。

　　近年来，越来越多的大学生毕业后选择创业。麦可思研究【jiū】院研究发现，包括本【běn】科毕业【yè】生和高职专院校毕【bì】业【yè】生【shēng】在内的中国大学生毕业后【hòu】选【xuǎn】择自【zì】主【zhǔ】创业【yè】的比例基本呈逐年【nián】上升的趋【qū】势：2007年1.2%，2008年1%，2009年1.2%，2010年1.5%，2011年1.6%，2012年2%，2013年2.3%，2014年2.9%。

　　在连德【dé】富教【jiāo】授看来，大学里【lǐ】的【de】创业一族也有“大数【shù】据”特点。偏好【hǎo】创业【yè】的学生跑市区的频率要高于普通学生。